С точностью до 78%: нейросеть научили предсказывать дату смерти
Исследователи смогли научить нейросеть предсказывать судьбу человека, начиная от того, какой будет уровень его дохода и заканчивая проблемами со здоровьем и датой смерти. Модель под названием life2vec выдает точные результаты примерно в 78% случаев, что ставит ее в один ряд с другими алгоритмами, разработанными для предсказания событий жизни. Однако в отличие от них, life2vec работает как чат-бот ChatGPT, используя существующую информацию, чтобы предсказать будущее.
Новый алгоритм разработали ученые из Дании и США. Для обучения нейросети они взяли информацию о более чем шести миллионах реальных людей, включая данные об их доходах, профессии, месте жительства, полученных травмах и сведений о том, как протекала беременность. В результате они создали модель, которая может обрабатывать простой язык и генерировать прогнозы о доходе человека на протяжении всей жизни и дате его смерти, в том числе и ранней.
Оказалось, что отправиться на тот свет раньше времени рискуют прежде всего мужчины, затем те люди, у которых имеются проблемы с психическим здоровьем, а также квалифицированные рабочие. Те же, кто занимает руководящую должность или имеет высокий доход, согласно данным, живут дольше.
Точно так же, как пользователи ChatGPT просят чат-бота написать песню, стихотворение или эссе, модели life2vec можно задавать простые вопросы, например «смерть в течение 4-х лет?» для определенного человека. Для обучение нейросети были взяты данные за период с 2008 по 2016 годы. Основываясь на них, life2vec правильно предсказала, кто умрет к 2020 году, более чем в трех четвертях случаев. Ведущий исследователь Суне Леманн предупредил, что так как все данные были получены из Дании, то эти прогнозы могут не работать для живущих в других местах — не говоря уже о том факте, что большинство людей, вероятно, на самом деле не хотят знать, когда они умрут.
«Такие технологии для прогнозирования событий жизни и поведения человека уже сегодня применяются внутри IT-компаний, отслеживающих поведение пользователей в соцсетях. Они с поразительной точностью составляют их портрет, чтобы прогнозировать их поведение и влиять на них. Этот вопрос требует обсуждения, чтобы мы могли подумать, к чему нас могут привести технологии и хотим ли мы этого», — заявил Леманн Newswise. Исследование было опубликовано в журнале Nature Computational Science.
